Secondo quanto riferito, la GPU di Huawei corrisponde all'A100 di Nvidia

Una svolta nell'intelligenza artificiale per Huawei?

Le capacità di calcolo della GPU di Huawei sono ora alla pari con le GPU A100 di Nvidia, ha dichiarato Liu Qingfeng, fondatore e presidente della società cinese di intelligenza artificiale iFlytek, al 19° vertice estivo dello Yabuli China Entrepreneurs Forum del 2023 (tramite IT Home).

Liu Qingfeng ha affermato che Huawei ha fatto passi da gigante nel settore delle GPU, ottenendo capacità e prestazioni paragonabili alla GPU A100 di Nvidia. Se fosse vero, questo sarebbe un risultato notevole considerando il dominio di lunga data di Nvidia nel calcolo ad alte prestazioni e nell'intelligenza artificiale. Liu ha inoltre osservato che tre membri del consiglio di Huawei stanno collaborando a stretto contatto con il team speciale di iFlytek, sottolineando l'importanza strategica di questo progresso tecnologico per Huawei e per il più ampio ecosistema di intelligenza artificiale cinese.

È interessante notare che Huawei non ha mai confermato lo sviluppo delle proprie GPU di calcolo, quindi i commenti di iFlytek sono essenzialmente la prima conferma dell'esistenza di un prodotto del genere. In effetti, l'azienda dispone di acceleratori AI Ascend 910 utilizzati per il cluster di formazione AI Atlas 900 Pod A2 di Huawei che Huawei utilizza da un po' per i suoi sforzi di intelligenza artificiale. Tuttavia, il capo di iFlytek ha notato specificamente che si stava parlando di una GPU di elaborazione, che punta ad un nuovo prodotto.

Liu ha osservato che mentre gli algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati in Cina sono robusti, le capacità computazionali dell’hardware domestico sono tradizionalmente rimaste indietro rispetto a quelle di Nvidia. Ha citato le sfide che le aziende cinesi hanno dovuto affrontare nell'addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala, qualcosa che viene fatto principalmente sull'hardware di Nvidia. Poiché l’accesso all’hardware di Nvidia per le aziende cinesi è in qualche modo limitato a causa dei freni degli Stati Uniti contro il settore dei supercomputer del paese, qualsiasi affidamento sulle GPU di calcolo di Nvidia rappresenta una limitazione importante per le aziende cinesi di intelligenza artificiale.

Inoltre, Liu ha rivelato i piani ambiziosi di iFlytek di lanciare un modello di intelligenza artificiale generico entro ottobre per competere con ChatGPT ed eventualmente GPT-4 entro la prima metà del 2024. A maggio, iFlytek ha lanciato ufficialmente un modello cognitivo su larga scala con sette core abilità: generazione di testo, comprensione del linguaggio, risposta a domande basata sulla conoscenza, ragionamento logico, abilità matematica, abilità di codice e capacità multimodale. Le tappe fondamentali del modello includono innovazioni pianificate nella risposta a domande aperte e nelle interazioni multimodali, rendendolo uno strumento poliedrico nel panorama dell'intelligenza artificiale.

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Anton Shilov è uno scrittore di notizie freelance presso Tom's Hardware US. Negli ultimi vent'anni si è occupato di tutto, dalle CPU e GPU ai supercomputer, dalle moderne tecnologie di processo e gli strumenti più recenti alle tendenze del settore high-tech.

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